报告题目：DeepSeek原理与应用

报告人：陶耀东 北京交通大学工业互联网安全研究中心 研究员

报告时间：2025年3月4日 10:00

报告地点：吉林大学中心校区物理楼333会议室

主持人：姚明光

报告介绍

　　本次报告旨在为听众揭开大模型的神秘面纱。首先，报告将简述大模型的发展历程，从早期的简单模型到如今参数规模庞大的预训练模型，展示技术演进的关键节点，剖析大模型的核心原理，包括Transformer架构、自注意力机制等关键技术，解释其如何实现对海量数据的学习与理解。随后，详细介绍DeepSeek的原理，阐述其在算法优化、数据处理及模型架构上的创新之处，以及如何提升模型的性能与效率。最后，探讨DeepSeek的实际应用案例，展示其为行业带来的变革与价值。通过本次报告，听众将对大模型及DeepSeek有全面而深入的了解，为未来的学习与研究提供坚实基础。

报告人简介

　　陶耀东，博士、研究员，2002年本科毕业于吉林大学物理系。中国计算机学会(CCF) 理事，CCF YOCSEF 22-23全国主席，CCF大模型论坛执委，北京交通大学工业互联网安全研究中心主任，中国工业互联产业联盟（AII）安全组主席、中德智能制造合作企业对话工作组会议(AGU)中方安全专家、工业控制系统信息安全产业联盟（ICSISIA） 副秘书长、可信工业数据生态链（TDMC）顾问委员会委员及技术与标准组主席、网信军民融合发展联盟智能计算与态势感知专委会副主任。